Tema 4 - Conținutul teoretic - Predare, învățare și evaluare cu resurse digitale

4.4..1. Learning Analytics

Learning Analytics este un sistem de utilizare a metodelor statistice pentru a evalua performanța elevilor pe baza unor date din surse diverse (platforme de e-learning, sisteme de management al învățării, teste online etc.). Conform lui Istrate (2021), păstrarea unor elemente relevante de portofoliu ale elevului este o soluție eficientă care face posibilă construirea unei imagini de ansamblu asupra parcursului învățării și realizarea de predicții asupra performanței ulterioare. Accesul la rezultate la teste, răspunsuri la sarcini de lucru, rezolvări de probleme, eseuri, lucrări de control asociate cu notițele și comentariile profesorului contribuie la această imagine de ansamblu.

G. Siemens, considerat unul dintre pionierii acestui domeniu, a fost printre primii specialiști care au integrat conceptul într-o temă educațională. El este cunoscut pentru dezvoltarea teoriei conectivismului, care susține că învățarea se produce prin conectarea la rețele și la surse diverse de informație. Learning Analytics sprijină această teorie, deoarece folosește rețele de date pentru a înțelege modul în care elevii interacționează cu resursele în mediile online, facilitând astfel procesul de învățare în rețea.

Etapele acestui sistem de evaluare cu suportul tehnologiei sunt:

•         Colectarea datelor din diverse surse și interacțiuni cu resursele educaționale;.     
•       Analiza datelor prin algoritmi pentru a analiza tiparele comportamentului de învățare;
• .       Feedback bazat pe sugestii pentru îmbunătățirea activităților de predare și învățare
• .      Predicții pentru elevii care ar putea avea dificultăți de învățare